Space-time clusters of severe acute respiratory syndrome and COVID-19 and hierarchical urban network in the state of Mato Grosso, Brazil, 2020-2021

Autores

  • Mario Ribeiro Alves Universidade Federal de Mato Grosso
  • Reinaldo Souza-Santos FIOCRUZ
  • Andréa Sobral de Almeida FIOCRUZ

DOI:

https://doi.org/10.22421/1517-7130/es.2022v23.e836

Palavras-chave:

SARS-CoV-2, COVID-19, Cluster Sampling

Resumo

Objective: to analyze the space-time distribution of COVID-19 in the state of Mato Grosso, Brazil. Methods: Weekly case records of Severe Acute Respiratory Syndrome were obtained from the Ministry of Health’s Database related to this syndrome, including data from COVID-19. Temporal and spatiotemporal analysis using scanning statistics to identify clusters of severe acute respiratory syndrome cases were performed with the software SaTScan. Results: A total
of 27,093 cases was observed, with an incidence of 768.33/100,000 inhabitants. The spatial distribution considering the period of study evidenced the heterogeneity of values in the state. The highest incidence rates were observed in more populous municipalities. Conclusion: We highlight priority areas for interventions, aiming at controlling the transmission of the disease and reducing transmission risks to more remote areas of the state of Mato Grosso.

Biografia do Autor

Mario Ribeiro Alves, Universidade Federal de Mato Grosso

Pós-Doutorado em Saúde Coletiva pelo Instituto de Saúde Coletiva da Universidade Federal de Mato Grosso. Doutor em Saúde Pública pela Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca.
Universidade Federal de Mato Grosso. Cuiabá-Mato Grosso.

Reinaldo Souza-Santos, FIOCRUZ

Doutor em Saúde Pública pela Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro-
Rio de Janeiro.

Andréa Sobral de Almeida, FIOCRUZ

Doutora em Saúde Coletiva pelo Instituto de Medicina Social da Universidade do Estado do Rio
de Janeiro. Rio de Janeiro-Rio de Janeiro.

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Publicado

2022-04-26

Como Citar

1.
Alves MR, Souza-Santos R, Almeida AS de. Space-time clusters of severe acute respiratory syndrome and COVID-19 and hierarchical urban network in the state of Mato Grosso, Brazil, 2020-2021. Espac. Saude [Internet]. 26º de abril de 2022 [citado 3º de dezembro de 2024];23. Disponível em: https://espacoparasaude.fpp.edu.br/index.php/espacosaude/article/view/836

Edição

v. 23 (2022)

Seção

Artigos

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